[发明专利]一种面向源直线扫描CT的多模型深度学习Hilbert逆变换重建方法在审
| 申请号： | 202310661770.X | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116645441A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 崔俊宁;汪志胜;边星元;王顺利;赵亚敏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
一种面向源直线扫描CT的多模型深度学习Hilbert逆变换重建方法，属于CT成像技术领域，包括以下步骤：初始化直线扫描段数T、旋转角度间隔Δθ，待重建图像零空间 |
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| 搜索关键词： | 一种 面向 直线 扫描 ct 模型 深度 学习 hilbert 变换 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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