[发明专利]基于深度分解机的piRNA与疾病关联关系预测方法在审
| 申请号： | 202310662335.9 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116631512A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 刘雅君;李爱民;谢国;费蓉;黑新宏 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16H50/30;G06F18/214;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 李潇 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度分解机的piRNA与疾病关联关系预测方法，包括以下步骤：步骤1，piRNA与疾病关联关系预测基准数据集的构建；步骤2，多视角相似性的计算；步骤3，基于深度自动编码器的可靠负集的构建；步骤4，预测模型的构建；步骤5，关联关系的判定，对于步骤4获得的预测分数，概率较大的预测类别作为最终结果，即可确定当前piRNA是否与疾病相关；本发明可用于预测piRNA与疾病之间的关联关系中，采用严格条件构建了可靠的数据集，在分类过程使用新颖的基于多角度相似性融合的深度分解机，令后续分类结果更为可靠和可信，降低预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 分解 pirna 疾病 关联 关系 预测 方法 | ||
【主权项】：
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