[发明专利]一种基于色值等级邻近加权状况的果蔬图像颜色检测方法在审
| 申请号： | 202310663455.0 | 申请日： | 2023-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN116630654A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 朱二;朱壹 | 申请（专利权）人： | 江西绿萌科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/56 | 分类号： | G06V10/56;G06V20/68;G06V10/26;G06T7/90;G06T7/00;G06V10/762 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 341600 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于色值等级邻近加权状况的果蔬图像颜色检测方法，通过任意选取若干个在果蔬图像加权系数训练集中的像素点的色值等级邻近加权状况与像素点可成为聚类中心的专家评价值的差值之和来构造色值等级差异抽样状况目标函数，而后由自色值等级一致邻近环数开始向外的若干环的数值乘以色值等级一致比例后的加权值来确定不同像素点的色值等级邻近加权状况从而判断某个像素点是否成为超像素块的聚类中心，通过将被检测果蔬图像划分为不同色值等级的聚类中心对应的超像素块来完成颜色检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 等级 邻近 加权 状况 图像 颜色 检测 方法 | ||
【主权项】：
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