[发明专利]基于深度学习的屏幕图标语义识别方法及系统有效
| 申请号： | 202310668770.2 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116403199B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 曹为华;孙林君 | 申请（专利权）人： | 杭州实在智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于元素拾取技术领域，具体涉及基于深度学习的屏幕图标语义识别方法及系统。方法包括：S1，采用原生拾取或CV拾取的方式，拾取屏幕界面的图标元素及图标元素的相关信息；所述图标元素的相关信息包括元素标签和元素的坐标；S2，将拾取到的图标元素送入元素分类模型，获得最终图标元素的类别；S3，根据先验知识，对最终图标元素的类别进行校验，判断分类是否正确；S4，将步骤S3中最终确定的分类结果用于下游任务。本发明具有能够拾取并理解元素含义，配合智能推荐等下游的任务，降低原有流程的开发复杂度，提高开发效率的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 屏幕 图标 语义 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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