[发明专利]一种基于BPR-STNet的跨被试游戏玩家专业水平分类方法在审
| 申请号： | 202310673992.3 | 申请日： | 2023-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN116736978A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 郜东瑞;沈艳;王录涛;张永清;林历祺;汪曼青;龚津南;白彬楠;余贞侠 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 周芸婵 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BPR‑STNet的跨被试游戏玩家专业水平分类方法，包括：S1、获取游戏玩家的EEG信号原始数据，并对其进行预处理，构建EEG信号序列；S2、利用训练好的基于BPR‑STNet的专业水平分类模型对EEG信号序列进行处理，识别游戏玩家专业水平；S3、基于游戏玩家专业水平，提取对应的关键特征并结合EEG信号序列，确定游戏玩家不同脑区贡献度的脑地形图，实现跨被试游戏玩家专业水平分类。本发明提供的专业水平分类模型，可以充分学习EEG信号中的时空特征，得出了γ频段是跨被试水平分类效果，发现专业水平游戏玩家的大脑活动对模型决策影响最大的区域是顶叶区和颞叶区；进而实现准确的跨被试分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bpr stnet 跨被试 游戏 玩家 专业 水平 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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