[发明专利]基于梯度提升决策树算法的工控漏洞检测方法和系统在审
| 申请号： | 202310677008.0 | 申请日： | 2023-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN116401680A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 原树生 | 申请（专利权）人： | 北京网藤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F18/214;G06F18/243;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京星通盈泰知识产权代理有限公司 11952 | 代理人： | 黄正奇 |
| 地址： | 101108 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于梯度提升决策树算法的工控漏洞检测方法和系统，包括：获取工控系统中的数据包，分析所述数据包，提取数据特征，将所述数据特征划分为训练集和测试集；基于梯度提升决策树算法，以所述训练集训练漏洞检测模型；根据所述测试集评估训练完成的漏洞检测模型；选取并计算所述漏洞检测模型的性能评估指标；根据所述性能评估指标的计算值评估所述漏洞检测模型；通过满足评估标准的漏洞检测模型实现工控系统的漏洞检测。本发明对漏洞检测模型不断训练，达到符合预期标准的检测模型，检测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 提升 决策树 算法 漏洞 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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