[发明专利]一种基于生成对抗模仿学习解决作业车间调度问题的方法在审

专利信息
申请号: 202310678078.8 申请日: 2023-06-08
公开(公告)号: CN116796964A 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 李浩;胡志坤;康雁;陈亦敏;李信衍 申请(专利权)人: 云南大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/092
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 和占宏
地址: 650091 云*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开一种基于生成对抗模仿学习解决作业车间调度问题的方法,包括如下步骤:S1、获取数据集;S2、对环境进行马尔科夫决策过程形式化设计,S3、进行神经网络结构的设计,包括策略网络、价值网络和奖励网络设计;S4、专家轨迹集的构建;S5、智能体的训练:GAIL算法更新奖励网络,通过奖励网络补全轨迹中的奖励,再通过PPO算法利用完整的轨迹更新智能体网络;S6、智能体的部署,生成车间工件的加工达到最大完成加工时间尽可能小的目的。该发明将智能体设计成作业车间调度问题规模无关性,能在小规模作业车间调度问题上训练后直接在更大规模的作业车间调度问题上测试。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 模仿 学习 解决 作业 车间 调度 问题 方法
【主权项】:
暂无信息
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