[发明专利]基于卷积神经网络的条状皮肤瘢痕图像分割方法和系统在审
申请号: | 202310682091.0 | 申请日: | 2023-06-09 |
公开(公告)号: | CN116823852A | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 石霏;周健;夏文涛 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06T7/80;G06T3/60;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 朱振德 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的条状皮肤瘢痕图像分割方法和系统,方法包括:获取带有条状皮肤瘢痕的图像;将所述图像输入至U型编解码网络,通过所述U型编解码网络实现对条状皮肤瘢痕进行图像分割;其中,所述U型编解码网络包括SADC模块和GGMC模块,所述SADC模块用于使U型编解码网络聚焦于皮肤瘢痕的条状特征,所述GGMC模块用于增加U型编解码网络对于不同尺度、不同长度的皮肤瘢痕的感知能力。本发明设计的SADC模块使网络更注重瘢痕的条状特征,设计的GGMC模块使得网络对于不同尺度、不同长度的目标都具有较强的感知能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 卷积 神经网络 条状 皮肤 瘢痕 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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