[发明专利]一种基于形态学颗粒的漏油识别方法在审
| 申请号： | 202310685417.5 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116718324A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 刘小江;李旭旭;范松海;刘益岑;马小敏;吴天宝;陈轲娜;雷潇 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01M3/20 | 分类号： | G01M3/20;G01N21/64;G06V10/40;G06V10/26 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 傅晓 |
| 地址： | 610095 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于形态学颗粒的漏油识别方法，其包括以下步骤：设置紫外光源对变压器本体进行照射；设置相机并对变压器本体进行拍摄，得到荧光图像；将荧光图像转换为HSV图像；将HSV图像进行分量线性运算得到二值化图像；将二值化图像进行图像分割得到图像特征；判断图像特征的大小是否大于临界图像特征的大小；若是则判定变压器漏油；否则判定变压器无漏油；完成对变压器的漏油识别。本发明通过形态学颗粒对变电站进行漏油检测，具有高度自动化的特点，可迅速高效地得到变压器漏油结果且准确率高；可以及时发现变压器漏油的情况，减少漏油导致的危害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形态学 颗粒 漏油 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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