[发明专利]基于机器学习的代码数据检查方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202310685745.5 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116880852A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 马雍博;郜璐瑶;朱阿龙;申佳润;田林;谢灿;李霞;王鼎;麻聃;史国鹏;李昂 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F8/75;G06N3/04;G06N3/08;G06F18/25 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄恕 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的代码数据检查方法、装置及计算机设备。方法包括：获取代码检查请求、并提取代码检查请求中携带的待检查的目标代码；根据目标代码，通过预设的神经网络模型，得到代码检查结果，其中，预设的神经网络模型是通过历史多维度样本数据特征融合训练集成得到的；将代码检查结果输出到预设的检查报告模板中。采用本方方案能够提高代码检查的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 代码 数据 检查 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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