[发明专利]基于聚类算法的飞机进近阶段风险点确认方法和系统

摘要

本发明属于风险分析领域，具体涉及了一种基于聚类算法的飞机进近阶段风险点确认方法和系统，旨在解决技术仅通过已发生安全事故的航行资料对航行的风险进行分析难以获得航行阶段中的隐患的问题。本发明包括：基于所述历史安全事件集提取先兆指标，形成风险监控项；抽取历史安全事件集中的风险监控项的数值并进行聚类，获得聚类分布图像；基于聚类分布图像中的最大聚类簇的最大安全飞行数据点建立平面直角坐标系进而划分出非常规数据点；基于非常规数据点的数量选取出关键机场；基于关键机场的历史安全数据，通过自然语言处理算法获取关键机场的初步风险致因。本发明通过划分非常规簇数据，进而能够排查出可能存在的风险致因，提高风险点确认准确性。