[发明专利]一种基于神经网络的复材固化应力计算方法在审
| 申请号： | 202310686600.7 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116595847A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 刘若璇;石文雄;宋居正;田芳方;王新峰;李卫平 | 申请（专利权）人： | 中航西安飞机工业集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/26;G06F119/14 |
| 代理公司： | 中国航空专利中心 11008 | 代理人： | 杜永保 |
| 地址： | 710089*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的复材固化应力计算方法，通过构造不同参数下的复材固化应力数据矩阵，建立基于神经网络的复材固化应力数学模型，可以得到不同固化参数下的复材固化应力曲线，计算结果表明，该模型不仅能对复材固化应力随时间变化趋势进行准确描述，且可以准确描述不同固化参数对复材固化应力的影响，是一种快速准确的复材固化应力计算方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 固化 应力 计算方法 | ||
【主权项】：
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