[发明专利]基于时空双流网络的动作识别方法在审

专利信息
申请号: 202310686766.9 申请日: 2023-06-12
公开(公告)号: CN116543908A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 杨观赐;何宗霖;张昌福;邓炬锋;张良;王阳;李杨;罗可欣;何玲;刘丹;蓝善根;胡丙齐 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002 代理人: 袁庆云
地址: 550025 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明的一种基于时空双流网络的动作识别方法,包括如下步骤:确定动作类别;视频数据Dv采集;基于关键帧处理视频数据并构建动作类别数据集;构建时空双流网络Nst,空间特征提取模块Ms由9层三维卷积和5层三维池化以及一个全连接神经网络构成,时间特征提取模块由二维卷积分片单元和Transformer编码器以及全连接神经网络构成,将空间特征提取模块Ms获得的空间特征Fs与时间特征提取模块Mt获得的时间特征Ft融合,获得融合特征Ffusion;基于时空双流网络进行动作识别,将融合特征Ffusion输入至softmax分类器,获得动作类别概率分布Ap,输出动作类别Aresult。本发明具有能提高识别精度的特征。
搜索关键词: 基于 时空 双流 网络 动作 识别 方法
【主权项】:
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