[发明专利]缺陷检测模型的训练和缺陷检测方法及其装置在审
| 申请号： | 202310687053.4 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116596916A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋哲兴;张滨;韩树民;陈松 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种缺陷检测模型的训练和缺陷检测方法及其装置，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧工业等场景。方案为：采用教师缺陷检测模型对未标注图像进行产品缺陷的回归预测和类别预测，得到第一回归特征和第一分类特征；采用学生缺陷检测模型对未标注样本图像进行产品缺陷的回归预测和类别预测，得到第二回归特征和第二分类特征；根据第一回归特征和第二回归特征确定回归损失值；根据第一分类特征和第二分类特征确定分类损失值；根据回归损失值和分类损失值，对教师缺陷检测模型和学生缺陷检测模型进行联合训练。由此，通过无监督学习方式，利用未标注图像对两个模型进行联合训练，可增强模型的泛化能力和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 缺陷 检测 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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