[发明专利]一种少样本条件下的三维探地雷达空洞智能识别算法在审
| 申请号： | 202310689122.5 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116930869A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;李梵若;史文幸;乔旭;彭苏萍 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S13/88;G01S13/89;G06V10/82;G06N3/096;G06V20/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种少样本条件下的三维探地雷达空洞智能识别算法。结合三维探地雷达一次探测获得纵向、横向和水平三个切片的探测特点，提出了一种基于模型迁移的三维探地雷达空洞智能识别模型，首先通过正演模拟获得大量带有空洞病害的城市道路模型的三维探地雷达数据，分别在三个切片上对空洞检测数据进行智能识别模型预训练，再通过模型迁移的方式使用少量真实地下空洞数据加快模型训练的收敛速度，优化结构参数。本发明突破了三维雷达探测空洞数量样本不足对智能学习模型参数优化训练限制，提高了识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 条件下 三维 雷达 空洞 智能 识别 算法 | ||
【主权项】：
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