[发明专利]一种基于Yolov5s网络和CRNN的车牌检测与识别方法在审
| 申请号： | 202310690543.X | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116704487A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 雷帮军;余翱 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于Yolov5s网络和CRNN的车牌检测与识别方法。该方法使用基于Yolov5s网络实现对车牌的一个精准检测与定位，通过添加注意力机制，可以增强网络对车牌区域的关注度，使得网络更加准确地定位和检测车牌。这有助于提高车牌检测算法对不同类型车牌的适应性和泛化能力。将精准定位的图像作为CRNN网络的输入，对车牌进行准确的识别。Yolov5s网络相较于原网络在准确性方面提高了4.87%,在AP上提升了6.06%，具有准确性较强，模型尺寸小优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5s 网络 crnn 车牌 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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