[发明专利]一种用于驾驶风格识别模型的训练样本预处理方法有效
| 申请号： | 202310691789.9 | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116451084B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 刘艳芳;李炳贤;赵俊玮;刘学武;徐向阳;董鹏;王书翰 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人： | 黄川 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于驾驶风格识别模型的训练样本预处理方法，属于驾驶风格识别技术领域。本发明的方法采用驾驶员在出行过程中所产生的驾驶事件直接作为驾驶风格识别模型的训练样本；首先将驾驶员驾驶风格类别标签直接作为驾驶事件类别标签，然后采用标签降噪方法检测并去除本身与标签不匹配的样本。解决了现有技术中训练出的驾驶风格识别模型性能差、识别不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 驾驶 风格 识别 模型 训练 样本 预处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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