[发明专利]交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202310692348.0 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116738633A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王健嘉;赵欣;毛浩地;姜雨彤;赵勋达;刘坤 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/20;G06F17/18;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备，涉及复杂网络和统计物理领域。该方法包括：建立交通运输加权复杂网络的统计物理模型，确定统计物理模型中的热力学量；基于热力学量，将德拜模型映射到交通运输加权复杂网络上，确定交通运输加权复杂网络中边权的概率密度函数；根据边权的概率密度函数确定边权的联合分布函数；基于边权的联合分布函数，利用最大期望算法确定交通运输加权复杂网络中边权的最优阈值；根据边权的最优阈值过滤交通运输加权复杂网络的边权值，提取交通运输加权复杂网络的骨干网络；骨干网络用于描述交通运输加权复杂网络。本发明能够准确提取出骨干网络，提高交通运输加权复杂网络分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 交通运输 加权 复杂 网络 骨干 提取 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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