[发明专利]模型训练方法、裂缝检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310694146.X | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116935154A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 胡旭飞;王博;刘宇轩;戴顺;张盼;张书妍 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京） |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;黄健 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、裂缝检测方法、装置、设备及存储介质，涉及石油勘探开发领域。获取样本图像和样本图像中裂缝的标注数据，样本图像中的裂缝是根据符合地层裂缝特征的余弦曲线生成的，实现在小样本量情况下的样本扩充；将样本图像输入至目标检测模型中，基于FPN中相邻层间的融合因子，对样本图像进行裂缝检测，得到样本图像对应的第一裂缝检测结果，融合因子是根据FPN中各层学习到的样本图像的裂缝数量确定的；根据第一裂缝检测结果和标注数据，调整目标检测模型的模型参数。通过在模型中加入融合因子控制深层向浅层传递的信息量，增强对裂缝的检测能力，提高裂缝检测的效率和准确率，进而提高采油精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 裂缝 检测 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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