[发明专利]一种基于NAS-SV-MEM的多源信息联合声辐射识别方法在审
申请号: | 202310694762.5 | 申请日: | 2023-06-13 |
公开(公告)号: | CN116933579A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 胡溧;郑洛甲;杨啟梁 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/17;G01M15/00;G01H11/06;G01H1/00;G01P15/18;G06F111/04;G06F119/10 |
代理公司: | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人: | 庞宽 |
地址: | 430081 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于NAS‑SV‑MEM的多源信息联合声辐射识别方法,包括:(1)利用麦克风阵列采集发动机各表面近场的声压信号,定性分析识别发动机噪声源;(2)利用振动加速度传感器采集发动机部件表面振动信号,根据平均振速计算发动机部件声功率级,定量分析发动机部件噪声贡献量;(3)建立发动机部件线框模型,利用振动加速度传感器采集线框每个测点处的振动信号,通过模态扩展技术计算发动机部件总辐射噪声;采集部件与缸体连接螺栓处的振动信号,以螺栓处振动信号为输入计算部件的结构传递噪声;根据能量守恒计算部件的结构透射噪声。本发明可准确定位发动机噪声源,识别与分离发动机部件结构辐射噪声,为发动机降噪提供明确目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 nas sv mem 信息 联合 辐射 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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