[发明专利]一种基于电磁检测技术的数字孪生电池构建方法在审
| 申请号： | 202310695982.X | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116718924A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李煊鹏;陈鑫;任世鹏;王悦童;徐浩然 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/382;G01D21/02;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶倩 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于电磁检测技术的数字孪生电池构建方法，首先收集不同型号不同批次的储能电池，使用电磁检测设备对每一个储能电池进行不同充放电状态下的电磁信号检测，同步收集电、热以及对应储能电池状态性能参数；再进行异构数据同步校准，分别通过脉冲检测和质量评估对收集的电磁数据进行清洗，删除低信噪比数据；基于多任务学习的深度神经网络模型，定义以估计不同电池状态性能参数为子任务，设计其各自损失函数，建立基于特征权重共享的深度神经网络模型，利用子任务相关性采用联合训练实现构建多源信号与电池状态演化的映射关系，从而构建数字孪生电池模型，解决电池状态实时评估不准确的问题，实现储能电池全生命周期的智能管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电磁 检测 技术 数字 孪生 电池 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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