[发明专利]一种基于全维度和深度学习的有源配电网重过载预警方法

摘要

本发明公开了一种基于全维度和深度学习的有源配电网重过载预警方法，属于配电网优化技术领域，该方法通过收集配变台区的重过载历史全维度数据，并进行数据清洗及预处理，得到处理后的全维度数据；基于处理后的全维度数据利用CNN‑GRU混合网络模型构建有源配电网重过载预测模型，有源配电网重过载预测模型的输入为处理后的全维度数据，输出为有源配电网重过载预测结果；根据有源配电网重过载预测结果和预警等级及阈值得出预警状态。可以根据预测结果制定重过载预防处置方法，为配变台区的设备维保提供全面有效的依据。减少了配电台区重过载事故发生的概率，减少经济损失，提高设备使用寿命，提升用户对于电网服务的满意度。