[发明专利]基于改进野狗算法优化神经网络的电网物资预测方法

摘要

一种基于改进野狗算法优化神经网络的电网物资预测方法，采用网络上公开的电网物资价格信息作为数据集，将数据集进行预处理划分为训练集和验证集；并将预处理后的数据输入到改进的野狗算法优化神经网络模型中进行数据处理；野狗算法采用自适应行为概率和震荡式位置更新法进行优化，很好的解决了原算法本身全局搜索能力不足，易于陷入局部最优的缺点。改进野狗算法AC‑DOG将寻优的结果作为神经网络模型的权值和阈值，可对未来的一段时间的电网物资价格进行预测；改进野狗算法AC‑DOG相比于原算法具有更好全局寻优能力，进而有更准确的预测结果。本发明能预测未来一段时间的电网物资价格，可以使厂商提前进行采购规划，节省开支。