[发明专利]基于多尺度知识蒸馏和特征信息库的带钢异常检测方法在审
| 申请号： | 202310698536.4 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116740019A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 温馨;于震淏 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/52;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N5/022 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 王聪耀;宋铁军 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于多尺度知识蒸馏和特征信息库的带钢异常检测方法，步骤为：建立MKD‑IR模型，该模型包括多尺度知识蒸馏模块和块域特征最优存储模块；MKD‑IR模型预训练，并输出来源于浅层网络的中级特征；中级特征输入块域特征最优存储模块的特征存储库，通过NP‑Hard中的迭代贪婪近似求解核心子集；MKD‑IR模型优化，得到训练后的模型；将待检测的带钢表面图像输入到步骤四中训练后的MKD‑IR模型，计算数据集内的带钢表面图像与到每个最近邻居核心子集之间的最大距离，计算异常分数，从而实现有无缺陷的区分和缺陷定位的任务。本发明能够精确地识别未知异常数据，解决未知异常检测问题，有效地筛选出缺陷样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 知识 蒸馏 特征 信息库 带钢 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳工业大学，未经沈阳工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310698536.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：氰氨基甲酸甲酯合成工艺
- 下一篇：数据处理方法、装置、设备和存储介质
