[发明专利]一种基于账款跟踪的电企应收款项预警方法及系统在审
| 申请号： | 202310699536.6 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116433403A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 黄华胜;程少华;刘畅;李重庆;汤永久;徐晓耘;赵永红;向维;彭新宇;项慧飞 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06Q40/12 | 分类号： | G06Q40/12;G06Q40/03;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 重庆知铭知识产权代理事务所(普通合伙) 50310 | 代理人： | 何柳青 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀山区蜀山*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于账款跟踪的电企应收款项预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：预先构建训练集；拟合用电信息以获得拟合用电信息；为各典型用电客户的历史账款到账信息添加训练标签；提取各拟合用电信息的用电趋势特征；将提取的用电趋势特征以及客户特征输入特征融合器；基于训练标签，迭代训练；对供电区域内的任一用电客户，获取任一用电客户的用电信息，进行特征提取；将提取到的特征信息输入训练好的特征融合器，并利用深度分类器和浅层分类器输出分类结果；根据分类结果确定预测到账金额；若预期到账金额低于期望到账金额，则进行预警。本申请的方法能够为电力企业、金融机构提供有力的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 账款 跟踪 应收 款项 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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