[发明专利]基于数据增广和深度学习的建筑震害快速评估方法及系统在审
申请号: | 202310701891.2 | 申请日: | 2023-06-13 |
公开(公告)号: | CN116821642A | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 程庆乐;任昊天;李爱群;解琳琳 | 申请(专利权)人: | 北京建筑大学 |
主分类号: | G06F18/21 | 分类号: | G06F18/21;G06F18/214;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 11726 | 代理人: | 李也庚 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于数据增广和深度学习的建筑震害快速评估方法及系统,该方法包括:获取实测强震动记录数据;将实测强震动记录数据的小波时频图输入预先训练的深度学习震害预测模型,得到建筑震害预测结果;深度学习震害预测模型由强震动数据增广获得的地震动样本训练得到,强震动数据增广为基于连续小波变换方法构造地震动反应谱兼容的强震动数据。本发明实施例采用连续小波变换方法构造地震动反应谱兼容的强震动进行数据增强,采用深度学习方法预测结构震害,应用于快速评估建筑震害时能够得到更为准确的结果,提高了建筑震害快速预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 增广 深度 学习 建筑 快速 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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