[发明专利]一种基于A-LGS和卷积神经网络的表情识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310701921.X | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116824665A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴怡啄;杨定礼;周辉;朱小豪 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 223003 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于A‑LGS和卷积神经网络的表情识别方法及系统，该方法包括收集带有面部表情特征的图像，建立数据集；对数据集中图像进行标签标记；基于局部图结构LGS构造平均局部图结构A‑LGS，并利用A‑LGS描述训练集中图像局部特征；基于VGG网络模型构建表情识别模型；对表情识别模型进行训练，训练过程包括将训练集内图像输入表情识别模型，提取图像全局特征，将A‑LGS描述的图像局部特征和图像全局特征串联拼接融合，利用测试集对表情识别模型进行测试；该系统包括数据处理模块、特征提取模块、模型训练模块。本发明解决了现有技术中采用LGS和VGG网络对图像进行特征提取，因样本分布不均衡本导致神经网络分类性能出现偏差及分类正确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lgs 卷积 神经网络 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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