[发明专利]基于攻击画像的网络攻击预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310704959.2 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116938527A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘盈泽;郭渊博;郝耀辉;方晨;李勇飞;陈庆礼 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/901 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于攻击画像的网络攻击预测方法及系统，通过解析系统日志，依据系统日志构建用于描述威胁攻击行为相关实体、关系和时间信息的时序攻击知识图谱；基于时序攻击知识图谱并依据攻防双方行为逻辑生成攻击画像，其中，所述攻击画像用于描述攻击方采取的战术攻击链及攻击步骤；根据攻击画像获取攻击者最可能攻击轨迹，并根据历史战术序列预测攻击者接下来的攻击战术和具体攻击行为，以指导防御方部署防御行为。本发明结合各种机器学习模型增强从系统日志中构建时序攻击知识图能力，结合现实攻击活动战术预测并判断相关攻击者下一步攻击事件发生，以根据预测结果指导防御行为部署实施，提升网络信息安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 攻击 画像 网络 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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