[发明专利]一种基于超图神经网络的细粒度IPv6定位方法在审
| 申请号： | 202310705116.4 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116938879A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 马照瑞;胡新浩;栗娜;张世城;冯浩;王宏建;李天傲;殷毅;张书博;陈帅斌;张万;张怡豪;汪运洋;张启坤;马培凯 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | H04L61/5007 | 分类号： | H04L61/5007;H04L41/12;H04L101/69;H04L101/659;H04L101/695 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于超图神经网络的细粒度IPv6定位方法，步骤为：收集目标IP的网络测量数据进行数据清洗，结合网络拓扑结构实现简单图建模和属性抽取，得到简单图的节点和边；基于IPv6网络拓扑的集群特性，在IPv6网络拓扑上利用层次聚类算法进行节点聚类，构建超图；在超图中利用顶点卷积最大化图池化超边中地标的位置信息属性，通过超边卷积学习超图中超边间的位置信息，节点卷积学习超边特征中的位置信息同时聚合节点自身和周围邻居节点的特征，获取IPv6目标节点的特征向量矩阵；通过多层感知机进行解码任务，输出目标IPv6的位置信息预测值。本发明在三个实验地区的网络实体定位中值误差距离在5.837km~8.52km。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 神经网络 细粒度 ipv6 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业大学，未经郑州轻工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310705116.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
