[发明专利]一种融合像素级图像分割与强化学习的地形智能识别方法在审
| 申请号： | 202310705563.X | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116934773A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 于新民;傅本钊;陈远浩;陈行云;聂克剑;程建平;林健昊;林瑞宗;刘志伟;陈祥;李小刚;王先日;魏震;施孝霖 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T17/05;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350012 福建省福州市晋安区茶园街道茶*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种融合像素级图像分割与强化学习的地形智能识别方法，包括以下步骤：步骤S1：基于BIM技术，借助数字化三维设计平台，构建非结构化的BIM三维地形模型。针对BIM三维地形图进行分类，并整理地形边缘信息标签，获取各类地形目标数据集；步骤S2：采用图像分割任务型卷积神经网络，分离并识别目标场景中的各类地形，获取地形分割图；步骤S3：将原图像与地形分割图输入至强化学习模块中，由评估网络输出更细粒度的地形分割图。步骤S4：算法结果可视化，并提供对外使用接口。能够更细粒度地分析规划区域的具体地形地况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 像素 图像 分割 强化 学习 地形 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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