[发明专利]一种融入层特征的红外与可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202310705781.3 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116934640A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 耿英楠;刁伟轩;安喆;纪秀;王晖 | 申请（专利权）人： | 长春工程学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211 | 代理人： | 余岩 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种融入层特征的红外与可见光图像融合方法，通过卷积神经网络，获得了红外图像和可见光图像的图像深度特征进而分别进入全连接层，得到权值；然后再提取两个图像的层特征；利用两个源图像的权值、各自的灰度图像像素值和两个源图像各自的层特征，在多尺度空间的每一层空间中进行融合；将多尺度空间各层空间中的融合图像进行图像重构，得到融合后的图像。在保持目标清晰度的同时，提高了目标和背景的对比度，解决了在背景细节区域模糊的问题，增强了图像融合效果，比现有CNN算法得到的融合图像质量高。而且并没有引入额外的训练参数，没有增加深度学习方法中训练的复杂度，能够用于清晰度要求较高的图像处理设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融入 特征 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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