[发明专利]基于机器视觉的种子发芽率测定方法、系统及装置有效
申请号: | 202310705810.6 | 申请日: | 2023-06-15 |
公开(公告)号: | CN116420465B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 陈渝阳;徐宏利;李政;袁娜朵;张煜;刘荣利 | 申请(专利权)人: | 浙江托普云农科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;A01C1/02;G06T7/149;G06T7/187;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人: | 徐晶晶 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开一种基于机器视觉的种子发芽率测定方法、系统及装置,方法包括:对原始种子发芽图像进行预处理,分别分割出种子二值化图像、芽二值化图像及根二值化图像;得到根粗均值,得到芽轮廓多边形并构建芽轮廓集与芽轮廓顶点集并形成芽端点坐标点集,形成芽轮廓骨架线点集;根据芽端点坐标点集、芽轮廓骨架线点集判断是否存在断芽;将断芽与断芽进行连接形成新芽,并将新芽与种子进行连接,计算所有芽的芽长、根长度及种子直径;得到种子数量,判断符合种子发芽的数量,进而得到种子发芽率。通过本发明的方法解决了不同检验人员间出现计数误差等问题;能够精确了解到即便视觉断芽也能判断出是否发芽了,能够精确得到种子的发芽率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 视觉 种子 发芽率 测定 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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