[发明专利]基于深度学习的脊柱内镜手术实时辅助方法及系统在审
| 申请号： | 202310707389.2 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116687561A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 周昌伟 | 申请（专利权）人： | 周昌伟 |
| 主分类号： | A61B34/10 | 分类号： | A61B34/10;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/094;A61B34/20 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的脊柱内镜手术实时辅助方法及系统，包括：构建源域YOLO模型；基于源域YOLO模型，构建解剖结构识别模型；将解剖结构识别模型的输出作为生成对抗网络的输入，对生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成对抗网络；将实时手术中椎间孔镜头中的图像输入到训练好的生成对抗网络，输出完整的解剖结构信息以辅助手术实施。本发明能够辅助医生观察脊柱内部每个结构与其间的空间关系，实时预知提示手术中的解剖结构，特别是对手术初学者实时预警，降低手术风险，清晰掌握手术方向，提高了手术安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 脊柱 手术 实时 辅助 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于周昌伟，未经周昌伟许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310707389.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种带状组织偏析及定量表征方法
- 下一篇：一种半装配式楼面模板结构
