[发明专利]基于手腕肌电信号的手部动作识别方法在审
申请号: | 202310712263.4 | 申请日: | 2023-06-15 |
公开(公告)号: | CN116756651A | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 林闯;牛昕悦;张建华;赵鹏辉;张军;张晓兵 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06F18/2415 | 分类号: | G06F18/2415;A61B5/11;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06F3/01;G06F12 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 吴婷婷;李洪福 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供一种基于手腕肌电信号的手部动作识别方法。本发明方法,包括:采集多种手部动作的手腕肌电信号,手腕肌电信号具有动作标签,动作标签与手部动作对应;对手腕肌电信号进行预处理;利用滑动窗口机制对预处理后的手腕肌电信号进行分割得到手腕肌电信号样本;对手腕肌电信号样本进行归一化处理;将归一化处理后的手腕肌电信号样本输入移动卷积注意力网络进行训练;将测试集输入训练后的移动卷积注意力网络得到分类结果,通过解码肌电信号内的手部动作相关信息,建立关联肌电信号和手部动作的预测模型,实现对手部动作的分类。 | ||
搜索关键词: | 基于 手腕 电信号 动作 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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