[发明专利]基于GCN的方面级多模态情感分析方法在审
| 申请号： | 202310719473.6 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116756314A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王笛;田昌宁;薛洁;万波;王泉;何立火;田玉敏;罗雪梅;王义峰;赵辉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;中国食品发酵工业研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/253;G06F18/25;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GCN的方面级多模态情感分析方法，包括下述步骤：生成训练集；构建方面级多模态情感分析网络；训练方面级多模态情感分析网络；对方面级多模态情感极性进行分类。本发明构建了基于GCN的方面级多模态情感分析网络，利用图卷积神经网络将语法信息融入文本特征中，使得方面词能够关注到正确意见词所表达的情感信息，减少文本中噪声的影响。本发明将图像分割为图像块并与文本模态融合，构建用于融合模态的图卷积神经网络，融合相关联的图像信息，获取图像中与方面词相关的细粒度图像信息，减小图像中噪声信息的影响，有效提高情感分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gcn 方面 级多模态 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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