[发明专利]基于电力营销多源数据分析的知识抽取与建模方法在审

专利信息
申请号: 202310719817.3 申请日: 2023-06-17
公开(公告)号: CN116842829A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 蒙琦;张希翔;杨钧;谭期文;何艺;练宇婷;陶镇威;王利超;韦宗慧;银源;杨婵;陈冬良;覃鑫;刘赞 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F18/15;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08
代理公司: 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 代理人: 刘丹红
地址: 530013 广西*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于电力营销多源数据分析的知识抽取与建模方法,涉及多源数据建模领域,所述知识抽取与建模的具体方法为:S1,数据整合,用于将多源电力营销数据进行数据整合;S2,数据抽取,用于抽取数据整合后的多源电力营销数据;该基于电力营销多源数据分析的知识抽取与建模方法,通过将多源电力营销数据进行数据整合,使得电力营销数据便于使用,通过抽取数据整合后的多源电力营销数据,这样可以避免数据在使用的过程中由于数据数量较多,造成数据混乱,提取抽取完成的电力营销数据的数据特征,这样设置通过数据特征可以代替使用的数据,可以将具有相同数据特征的数据进行整合处理,减少数据处理线程,增加数据处理速度。
搜索关键词: 基于 电力 营销 数据 分析 知识 抽取 建模 方法
【主权项】:
暂无信息
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