[发明专利]一种高效深度学习气象预测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种高效深度学习气象预测模型的构建方法，属于气象预测技术领域，该构建方法具体步骤如下：(1)对原始气象数据并对其进行数据预处理；(2)分析处理后的原始气象数据相关性并记录；(3)依据处理后的各组数据构建预测气象模型；(4)收集气象预测模型预测数据并进行区块化存储；(5)采集并分析管理平台所存储的操作日志；本发明能够使气象大数据能在有限系统资源下高效运行，同时有效地剔除了无关属性，精减了数据，为后继模型构建提供了优质数据来源，能够自行建模与寻参，减少工作人员工作量，提高模型构建效率，降低操作难度，提高使用体验，同时提高参数精准性，保障了气象预测准确性。