[发明专利]一种用于文字修复的分支卷积通道注意力模块在审
| 申请号： | 202310723482.2 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116934613A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 赵龙;袁宗龙;娄煜昊 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V30/148;G06V30/19;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/54 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 孙倩文 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于文字修复的分支卷积通道注意力模块，属于文字修复领域。包括字符自编码器，CAE是一个基于U‑Net的生成器和一个判别器；生成器由编码器和解码器组成；编码器为下采样层，该层通过不断减小空间分辨率实现将图像信息压缩到低维表示，CAE使用BCCAM替换下采样层，对文字特征进行逐层下采样，将文字特征学习到一个长度为128的向量；解码器为上采样层，通过不断增加特征映射大小重新增加分辨率，精确地重建原始图像。本发明的分支卷积通道注意力模块可以处理文字特征的遮挡区域和未遮挡区域的权重问题，对单通道特征进行全局加权平均来学习通道之间的相关性，并通过尺寸为1的逐点卷积来增强特征表达。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 文字 修复 分支 卷积 通道 注意力 模块 | ||
【主权项】：
暂无信息
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