[发明专利]一种基于爬坡识别的海上风电功率超短期预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于爬坡识别的海上风电功率超短期分段预测方法及装置，属于海上风电功率预测技术领域。该方法首先采集海上风机的历史功率数据、天气预报信息数据，然后根据随机森林特征重要性计算模块和皮尔逊系数实现天气预报信息数据特征选择；再将历史功率数据和特征选择后的天气预报信息数据输入到深度学习模型中进行爬坡识别；再根据爬坡识别结果，采用TCN‑XGBoost组合模型对海上风电功率进行超短期预测；最后根据超短期预测结果，提出改进的分位数回归概率预测模型，获取海上风电功率超短期概率预测结果。本发明有效地提高了超短期预测的精度，实现了海上风电功率的超短期预测和概率预测。