[发明专利]联合模型的训练方法、训练装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310724991.7 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116933890A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨程屹;李增祥 | 申请（专利权）人： | 新奥新智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 065000 河北省廊坊市中国(河北)自由贸易*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开是关于一种联合模型的训练方法、联合模型的训练装置、存储介质及电子设备。该联合模型的训练方法包括获取第T轮训练时各参与方上传的本地模型及本地模型分别对应的训练轮数；将各参与方上传的本地模型进行模型聚合，得到联合模型，并确定模型聚合时各参与方上传的本地模型对联合模型的贡献值；将各参与方进行本地模型训练时本地数据的数据量占比与贡献值，按照预定数据处理方式进行数据融合，得到各参与方上传的本地模型对联合模型的真实贡献值；基于各参与方上传的本地模型对联合模型的真实贡献值，调整第T+1轮训练时的各参与方的初始模型的训练轮数，可提高贡献程度大的本地模型的训练轮数，从而提高联合模型质量。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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