[发明专利]一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统在审
| 申请号： | 202310728612.1 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116881530A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 宋永献;夏文豪;张磊;孔永;刘强;王博;李豪 | 申请（专利权）人： | 南京晓庄学院 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/908;G06F16/583;G06T7/00;G06T7/62;G06V10/764;G06V10/82;G01N21/88 |
| 代理公司： | 合肥晟科正创专利代理事务所(普通合伙) 34274 | 代理人： | 杨代凯 |
| 地址： | 211171 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及器件缺陷检测技术领域，用于解决现有的在对器件表面缺陷检测的方式，难以做到对检测环境及器件属性的准确分析，导致器件表面缺陷检测结果不准确，也难以对器件缺陷做出准确的预处理的问题，具体为一种基于深度学习的器件表面缺陷检测系统，包括数据采集单元、云数据库、待检器件预分析单元、检测环境分析单元、器件缺陷检测单元、器件缺陷预处理单元和显示终端。本发明，明确了器件的属性状态类型及所处检测环境状态，并以此为依据，又实现了对器件表面的缺陷程度状态的准确分析，并通过分析器件的性能状态以综合选择合适的预处理操作，保证器件表面缺陷检测结果的准确性，且有效降低生产成本和风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 器件 表面 缺陷 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京晓庄学院，未经南京晓庄学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310728612.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：存算一体芯片及其操作方法
- 下一篇：数据处理方法、装置、存储介质、终端及产品
