[发明专利]一种基于三维卷积和孪生神经网络的AD分类方法和系统在审
| 申请号： | 202310730443.5 | 申请日： | 2023-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN116863206A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 曾安;王健斌;潘丹;杨宝瑶;杨洋;刘军 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06T7/00;G06V10/25;G06V10/62;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于三维卷积和孪生神经网络的AD分类方法和系统，方法包括：使用三维卷积神经网络提取受试者两个时间点的sMRI影像中的高维特征；使用孪生神经网络着重检测和识别病人在不同时期拍摄的sMRI影像的区别，提取病症在较长时间跨度上的发展以及其高维特征；通过多层感知机网络从临床数据中提取特征，并融合所有的高维特征进行阿尔茨海默症的综合分类；本发明将三维卷积神经网络模型和孪生神经网络模型相结合，并利用受试者在不同时期的sMRI影像以及其临床数据进行综合分类，有效提高了预测性能和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 孪生 神经网络 ad 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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