[发明专利]智能体控制模型训练方法、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202310731361.2 | 申请日: | 2023-06-19 |
公开(公告)号: | CN116920405A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 张黎;王善意;梁敏明;邓志弘;郭仁杰;杨木 | 申请(专利权)人: | 深圳海普参数科技有限公司 |
主分类号: | A63F13/55 | 分类号: | A63F13/55;A63F13/822;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及人工智能领域,提供一种智能体控制模型训练方法、计算机设备及存储介质,方法包括:获取虚拟环境中的关键位置信息,以及不同对抗道具的位置偏好信息;根据关键位置信息和位置偏好信息,确定不同对抗道具的关键位置数据库;根据当前位置、当前对抗道具及关键位置数据库确定智能体在虚拟环境中目标行动位置;基于预设模型控制智能体移动至目标行动位置,并在目标行动位置与虚拟环境进行交互,得到交互反馈信息;根据交互反馈信息,对预设模型的模型参数进行调整,直至得到目标模型。使智能体能够根据持有的对抗道具的区别,确定不同的关键位置数据库,并且基于不同的关键位置数据库以不同的风格与虚拟环境进行交互,提高智能体的灵活性。 | ||
搜索关键词: | 智能 控制 模型 训练 方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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