[发明专利]一种基于频域增强的压缩视频人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202310732026.4 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116959100A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 明悦;熊露;周江琬;吕柏阳;冯帆 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于频域增强的压缩视频人体行为识别方法。该方法包括：构建频域增强FE模块，所述FE模块包括时间‑通道双头注意力TCTHA模块和频段重叠的分组卷积FOGC模块；将所述FE模块插入到骨干网络为ResNet‑50的网络中，得到频域增强的压缩视频人体行为识别FENet网络，对所述FENet网络进行训练；将待识别的压缩视频数据输入到训练好的FENet网络中，FENet网络输出所述待识别的压缩视频的人体行为识别结果。本发明方法解决了频域学习的低频纹理和边缘线索丢失问题、时空建模不足的问题，与其他基于频域数据的方法相比，达到了更高的识别准确率，与其他基于压缩域数据的方法和基于RGB数据方法相比，也达到了具有竞争力的准确率，同时具有较高的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 压缩 视频 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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