[发明专利]一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置在审
申请号: | 202310732933.9 | 申请日: | 2023-06-20 |
公开(公告)号: | CN116935377A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 王进;严婷;张程;陆国栋 | 申请(专利权)人: | 余姚市机器人研究中心;浙江大学 |
主分类号: | G06V20/68 | 分类号: | G06V20/68;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 杨小凡 |
地址: | 315400 浙江省宁波市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的苹果图像分类分级检测方法及装置,首先使用相机拍摄苹果图像,获得苹果图像的分类和分级数据集;接着使用翻转、缩放、旋转、平移和翻转缩放组合等几何变换操作对两个数据集进行图像增强处理,并对增强后的图像统一进行归一化处理;然后选用坐标注意力机制代替MobileNetV3网络中的SE注意力机制,将二维全局池化分解为一组一维特征编码操作,构建改进MobileNetV3网络模型;最后使用处理好的数据集对模型进行训练,保存训练中的最优模型,实现苹果的分类分级。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 苹果 图像 分类 分级 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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