[发明专利]基于融合注意力解耦特征的路侧遮挡人体姿态估计方法在审

专利信息
申请号: 202310734118.6 申请日: 2023-06-20
公开(公告)号: CN116704443A 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 李旭;邹凤敏;徐启敏 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/147;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/09;G08G1/01
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 周蔚然
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了基于融合注意力解耦特征的路侧遮挡人体姿态估计方法,首先,设计了深度卷积残差特征提取网络提取输入图像的高维特征。然后,设计了通道注意力特征增强模块对人体的关键点特征建模,改善遮挡造成的人体的关键点估计错误。接着,设计了语义分割空间注意力特征增强模块对人体的形态特征建模,使用外部监督手段改善遮挡造成的人体形态估计错误。最后,设计了两个并行的分支构成解耦结构,并设计了融合注意力解耦结构姿态估计网络。本发明有效解决了复杂交通路侧遮挡视角下的三维人体姿态估计错误问题,大大提升了遮挡人体姿态估计的准确性和鲁棒性。
搜索关键词: 基于 融合 注意力 特征 遮挡 人体 姿态 估计 方法
【主权项】:
暂无信息
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