[发明专利]基于数据增强的卷积双向长短期记忆网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202310734584.4 | 申请日： | 2023-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116781346A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 柳毅;刘东;巫朝平;谢嘉乐;黎阳;余家丽;毕玲滢 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学;佳都科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/23;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 | 代理人： | 朱名海 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于数据增强的卷积双向长短期记忆网络入侵检测方法，该方法包括：获取入侵检测数据集；通过改进的DBSCAN聚类算法与改进的WGAN对预处理后的入侵检测数据集进行样本扩充处理；通过随机森林算法结合皮尔逊相关系数分析对扩充后的入侵检测数据集进行特征选择处理后再进行特征提取处理；通过特征关注增强模型对入侵检测数据集的特征向量进行赋予权重处理；通过CNN‑BiLSTM对赋予权重后的入侵检测数据集特征进行分类处理。本发明通过构建一种融合数据增强和卷积双向长短期记忆网络，提高模型的多分类的准确率和对于稀有类攻击样本的检测准确率。本发明作为基于数据增强的卷积双向长短期记忆网络入侵检测方法，可广泛应用于信息安全技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 增强 卷积 双向 短期 记忆 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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