[发明专利]一种基于面积折叠的神经网络推理加速方法在审
申请号: | 202310736462.9 | 申请日: | 2023-06-20 |
公开(公告)号: | CN116737382A | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 魏祥麟;王斌;范建华;胡永扬;王彦刚;于龙 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/04;G06N5/04 |
代理公司: | 河北冀华知识产权代理有限公司 13151 | 代理人: | 王占华 |
地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于面积折叠的神经网络推理加速方法,涉及人工智能技术领域。所述方法包括如下步骤:算子生成:加载待加速的深度神经网络模型,分析该模型的组成结构,根据该模型组成结构生成模型顶层算子与各网络层算子;面积折叠:将FPGA中的存储资源与计算资源分别建模为矩阵面积的横轴与纵轴,并以此对顶层算子与各网络层算子的资源占用进行评估;方案获取:根据分配到的面积确定各网络层算子的折叠尺寸,确定各网络层算子的输入通道数与输出通道数。所述方法可以很好地降低在FPGA上加速神经网络的开发难度,并更好的适应多种不同的开发条件,显著降低开发过程的复杂程度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 面积 折叠 神经网络 推理 加速 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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