[发明专利]基于机器学习的智能化工业设备故障诊断系统有效
| 申请号： | 202310740742.7 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116484268B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李超 | 申请（专利权）人： | 西安黑石智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人： | 张伟花 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的智能化工业设备故障诊断系统，涉及电数字数据处理领域，所述系统包括：数据分析器件，采用智能诊断模型基于机械臂自动夹紧机构的各项固定信息以及机械臂自动夹紧机构即将执行松开操作时刻之前的各份历史捕获数据经过数据分析处理，获取对应的故障诊断标识；标识鉴定器件，用于在接收到的故障诊断标识为松开成功/失败操作对应的标识数据时，鉴定即将执行的松开操作为松开成功/失败操作。通过本发明，针对具体工业设备故障难以提前预判的技术问题，能够采用完成机器学习后的卷积神经网络作为智能诊断模型，执行定制数据分析模式以实现对工业设备机械臂自动夹紧是否失败的针对性故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 智能 化工业 设备 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
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