[发明专利]基于多损失特征自校准网络的雷达有源干扰识别方法有效

专利信息
申请号: 202310741199.2 申请日: 2023-06-21
公开(公告)号: CN116482618B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 周峰;樊伟伟;汪思瑶;田甜 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02;G01S7/36;G01S7/41;G06V10/764;G06N3/0464;G06V10/44;G06V10/82
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 王萌
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于多损失特征自校准网络的雷达有源干扰识别方法,包括获取包括雷达有源干扰信号的待识别时频谱图数据;将待识别时频谱图数据输入训练好的多损失特征自校准网络进行干扰类型识别,得到识别分类结果;按照如下步骤进行干扰类型识别:对待识别时频谱图数据进行干扰特征自适应提取,并且自适应缩小同类别干扰特征在特征空间的距离,拉大不同类别干扰特征在特征空间的距离,得到不同类型干扰特征向量;对不同类型干扰特征向量降维映射后进行分类,得到识别分类结果。该方法对复杂混合干扰细微特征的捕捉与表征更为精准。
搜索关键词: 基于 损失 特征 校准 网络 雷达 有源 干扰 识别 方法
【主权项】:
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